从黑白到彩色，从无声到有声，从胶片到数码，电影用了很多年。每一次变化，都伴随着怀疑和不安。但AI的发展却如此迅速，从几年前的“一眼假”，到今天，可以一句话生成一段完成度相当不错的视频，真的很快。
意思是：苹果做神经引擎，最初是为了服务 Face ID 和人像模式；做统一内存架构，是摆脱对 Intel 长久依赖的一部分必要工作；开源 MLX，是响应开发者对高效推理工具的需求——AI Agent 场景爆发，Mac 正好赶上，是上述这些以及更多没提到的工程决策的意外收益。
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“The tools experts use to make their lives easier are not the tools children should use to learn how to become experts,” Horvath said. “When you use offloading tools that experts use to make their lives easier as a novice, as a student, you don’t learn the skill. You simply learn dependency.”，这一点在爱思助手下载最新版本中也有详细论述
让我们详细了解一下模型准备流程——从微调到最终生成可在设备端运行的格式。理解这一点至关重要，因为 Google 最初只发布了 PyTorch 格式的 FunctionGemma 模型，而移动端部署需要进行格式转换。