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从实际案例来看，行业已发展出一些应对方案。DALL-E 3使用GPT-4在将提示词传递给独立的生成模型之前对其进行重写和扩展。谷歌的Imagen 3则在Imagen生成前依赖Gemini进行推理。这些方法有所帮助，但它们引入了翻译层——在理解和创造之间形成了一个可能导致信息和细微差别丢失的接缝。
随着NYT Pips hints领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。